دانشمندان مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام را برای حمایت از درمان سرطان مغز توسعه داده‌اند که قادر است در می‌انه عمل جراحی، بخش‌های باقی‌مانده تومور را در عرض ۱۰ ثانیه شناسایی کند.
این فناوری که توسط محققان دانشگاه می‌شیگان و دانشگاه کالیفرنیا ساخته شده، از روش‌های رایج برای تشخیص باقی‌مانده تومور در حین جراحی پیشرفت قابل‌توجه‌ی دارد. تاد هالون، جراح مغز و اعصاب دانشگاه می‌شیگان و یکی از محققان اصلی این مطالعه می‌گوید یک سیستم تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی است که با بهبود سریع مدیریت جامع بیماران مبتلا به گلیوما، پتانسیل تحول در جراحی مغز و اعصاب را دارد. این فناوری در تشخیص تومور سریع‌تر و دقیق‌تر از راه‌حل‌های استاندارد فعلی عمل می‌کند و می‌تواند در تشخیص سایر تومور‌های مغزی کودکان و بزرگسالان نیز به کار رود.
دقت در تشخیص تومور مغزی
برای توسعه این مدل هوش مصنوعی، تیم‌های جراحی مغز و اعصاب داده‌های ۲۲۰ بیمار مبتلا به گلیوما را تحلیل کردند. نتایج مطالعه که در مجله نیچر منتشر شده نشان می‌دهد با می‌انگین دقت تقریبی ۹۲ درصدی توانسته تومور‌های باقی‌مانده را شناسایی و می‌زان آن‌ها را اندازه‌گیری کند.
بر اساس گزارش‌ها، این سیستم تنها در ۳.۸ درصد موارد نتوانسته تومور‌های پرخطر را تشخیص دهد، در حالی که نرخ خطا در روش‌های معمول حاضر حدود ۲۵ درصد است.
برای تشخیص باقی‌مانده تومور مغزی از سیستم‌های تصویربرداری نوری می‌کروسکوپی در ترکیب با هوش مصنوعی که با داده‌های آموزشی توسعه یافته، بهره می‌برد.
دانشمندان تأکید دارند که این فناوری علاوه بر اینکه ابزاری در دسترس و مقرون‌به‌صرفه برای تیم‌های جراحی مغز و اعصاب است، می‌تواند تکه‌های باقی‌مانده در تومور‌های غیر‌گلیوما، از جمله تومور‌های مغزی کودکان مانند مدولوبلاستوما را نیز با دقت بالا تشخیص دهد. آن‌ها قصد دارند در آینده بر روی تشخیص سرطان‌های دیگر مانند سرطان ریه، پروستات و سینه با استفاده از تمرکز کنند.
