>> هوش مصنوعی و تهدید اشتغال زنان تحلیل شکاف جنسیتی در عصر اتوماسیون > گذر کمتر از سه سال از دستیابی عمومی به فناوری هوش مصنوعی، تحول بیسابقهای را در طیف وسیعی از صنایع به همراه داشته است. با این حال، یافتههای تازه گزارشهای بینالمللی ناقوس خطر را برای آینده نیروی کار زنان به صدا در آوردهاند.
بر اساس بررسیهای انجام شده، مشاغل کهنهسالانه و تکراری که بخش قابل توجهی از نیروی کار زنانه را درگیر میکنند، در خط مقدم جایگزینی با الگوریتمهای هوشمند قرار گرفتهاند. بررسی آماری ریسک اتوماسیون بر اساس گزارش سازمان بینالمللی کار تحلیلهای منتشره توسط سازمان بینالمللی کار (ILO) نشان میدهد که تا سال ۲۰۲۴، بیش از نیمی از سازمانهای بزرگ با بیش از پنج هزار کارمند، از قابلیتهای هوش مصنوعی بهرهبرداری میکنند.
ی، مستقیماً بر ثبات شغلی تاثیر گذاشته و ساختار بازار کار را دگرگون میسازد. چرا زنان در برابر موج اتوماسیون آسیبپذیرترند؟
توزیع نابرابر مشاغل میان جنسیتها، ریشه اصلی این تهدید است. زنان به طور نامتناسبی در بخشهایی نظیر کارهای اداری، دپارتمانهای پشتیبانی، ورود داده و خدمات مشتری مشغول به کار هستند. این حوزهها به دلیل ماهیت روالگرا و تکراری، هدف اصلی ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
برآوردهای سال ۲۰۲۳ در اقتصادهای پیشرفته مانند ایالات متحده، احتمال اتوماسیون مشاغل زنان را ۹.۶ درصد ارزیابی کرده که سه برابر ریسک محاسبه شده برای مردان (۳.۵ درصد) میباشد.
دادههای آموزشی این سیستمها اغلب حاوی پیشقضاوتهای جنسیتی و نژادی تاریخی هستند. گسترش کاربرد الگوریتمهای دارای سوگیری در فرآیندهای استخدام، ارزشیابی و ترقی، میتواند موانع موجود را برای زنان تقویت کند و چرخه نابرابری را به صورت خودکار تداوم بخشد. شکاف دستمزد، کارهای مراقبتی و دوहری بار زنان با وجود کاهش شکاف ساعات کاری میان زنان و مردان در سالهای اخیر، نابرابری در درآمدها پابرجا مانده است.
جامعهشناسان این پدیده را ناشی از تقسیم نامنصفانه کارهای مراقبتی و خانگی میدانند که بار اصلی آن بر دوش زنان است. ورود هوش مصنوعی بدون تدوین سیاستهای حمایتی، میتواند این دوحری بار را تشدید نماید؛ زیرا حذف مشاغل روتین، زنان را به سمت کارهای ناپایدار، پروژهای و کمدرآمدتر سوق میدهد.
راهکارها ضرورت تغییرات ساختاری در نظام اشتغال تاریخ فناوری گواه است که نوآوریهای بزرگ، در غیاب مداخلههای ساختاری، نابرابریهای طبقاتی و جنسیتی را عمیقتر میسازند. محافظت از اشتغال زنان در عصر هوش مصنوعی، مستلزم تدوین چارچوبهای قانونی جدید، سرمایهگذاری در مهارتهای دیجیتال برای زنان، و بازتعریف ارزش کارهای مراقبتی است.
تنها با رویکردی جامع و حساس به جنسیت، میتوان از تبدیل هوش مصنوعی به ابزاری برای افزایش شکاف جنسیتی جلوگیری کرد. >>
