محققان کالج دامپزشکی دانشگاه فلوریدا با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی سیستمی را توسعه دادهاند که میتواند درد بزها را تنها با تحلیل حالات چهره شناسایی کند. این روش در تستهای اولیه دقت ۶۲ تا ۸۰ درصدی را ثبت کرده است.
از آنجا که حیوانات قادر به بیان درد خود به زبان انسان نیستند، تشخیص رنج آنها همواره چالشبرانگیز بوده است. علائمی نظیر عدم میل به غذا یا اصوات ناخوشایند میتواند نشاندهنده درد باشد، اما ارزیابی دقیق نیازمند تجربه طولانی است.
تیم پژوهشی ابتدا چهره ۴۰ بز را فیلمبرداری کرد که شامل نمونههای درددار و سالم بود. این دادهها برای آموزش مدل هوش مصنوعی استفاده شد تا الگوهای چهرهای مرتبط با درد را بیاموزد.
لودوویکا چیاواکینی، دانشیار بالینی بیهوشی در این کالج، بیان کرد این فناوری تنها برای رفاه حیوانات نیست؛ بزهای درددار وزن کمتری اضافه میکنند و بازدهی پایینتری دارند. کشاورزان در آینده میتوانند با اپلیکیشن موبایل، به سرعت تعداد زیادی بز را اسکن کنند و موارد نیازمند مراقبه را شناسایی نمایند، بدون نیاز به بازدید دستی و وقتگیر از هر حیوان.
به گزارش ، با افزایش دادههای آموزشی دقت الگوریتم بهبود یافتد. اگر پزشکان بتوانند درد را در بیماران غیرکلامی راحتتر تشخیص دهند، پیامدهای مهمی برای دامپزشکی و مراقبت از حیوانات خواهد داشت.




