مهندسان شرکت فناوری AI روشی محاسباتی نوین گسترش داده‌اند که نیاز به برق برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی را تا ۹۵ درصد کاهش می‌دهد. این الگوریتم اگرچه در مراحل اولیه است و ایراداتی ممکن دارد، اما با توجه به تقاضای روزافزون برای بهره‌گیری از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و افزایش مداوم مصرف انرژی، می‌تواند راهکاری موثر برای صرفه‌جویی در برق باشد.
بر اساس گزارش، محققان AI ادعا می‌کنند مسیری آشکار کرده‌اند تا با کاهش محاسبات موردنیاز، نه تنها کارکرد مدل‌ها حفظ شود، بلکه مصرف انرژی به‌شکل چشمگیری کاهش یابد.
راهکار تازه برای کاهش مصرف انرژی هوش مصنوعی
بهره‌گیری از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به‌شکل روزافزون گسترش یافته است؛ این امر منجر به افزایش قابل‌توجه مصرف برق و هزینه‌های مرتبط شده است. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) مانند ChatGPT به قدرت محاسباتی عظیم نیاز دارند که مستقیما مصرف انرژی را بالا می‌برد.
به‌عنوان مثال، ChatGPT در حال حاضر روزانه به حدود ۵۶۴ مگاوات‌ساعت برق نیاز دارد که این مقدار برای تامین برق ۱۸ هزار خانه در آمریکا کفایت می‌کند. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند با گسترش مداوم فناوری هوش مصنوعی، مصرف برق این اپلیکیشن‌ها در چند سال آینده به نزدیک ۱۰۰ تراوات‌ساعت در سال برسد، تقریبا هم‌اندازه انرژی موردنیاز برای استخراج بیت‌کوین.
اکنون محققان AI به‌جای استفاده از روش پیچیده ضرب نقطه شناور (FPM)، الگوریتمی نوین ابداع کرده‌اند. اپلیکیشن‌های فعلی از روش FPM برای مدیریت اعداد بسیار بزرگ یا کوچک بهره می‌برند تا محاسبات را با دقت بالا انجام دهند؛ این روش یکی از پرمصرف‌ترین بخش‌های محاسباتی هوش مصنوعی است.
روش نوین که ضرب پیچیدگی-خطی نام دارد، از الگوریتم ساده‌تری استفاده می‌کند اما می‌تواند دقت مشابه FPM را حفظ نماید. این روش امکان کاهش مصرف انرژی سیستم‌های هوش مصنوعی تا ۹۵ درصد را فراهم می‌کند.
از آنجا که این الگوریتم فرا‌یندی کاملا نوین است، سخت‌افزار‌های رایج و موجود در بازار، مانند پردازشگر‌های گرافیکی انویدیا، برای اجرای آن طراحی نشده‌اند. به همین دلیل حتی اگر کارکرد الگوریتم AI در سطح FPM تایید شود، همچنان نیازمند سیستم‌هایی است که بتوانند این الگوریتم را پردازش کنند.
