پلتفرم برین‌پروب (BrainProbe) در تایوان با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و فناوری تصویربرداری ام‌آر‌آی (MRI) توانسته است اسکیزوفرنی را با دقتی معادل ۹۱.۷ درصد شناسایی کند.
تشخیص دقیق اسکیزوفرنی با هوش مصنوعی برین‌پروب در تایوان
بر اساس گزارش‌های منتشره، این ابزار که در بیمارستان عمومی قدامیان جنگ تایپه (TVGH) توسعه یافته، نخستین نمونه از جنس خود در سطح جهان است که با استفاده از یادگیری عمیق، امکان رصد تغییرات ساختاری و کارکردی مغز در بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی را فراهم آورده است.
🔗 بیشتر بخوانید: ورزش مداوم می‌تواند خطر مرگ مبتلایان سرطان کولون را تا ۳۷ درصد افت دهد_به رنگ صبح
به نقل از تایپئی تایمز، تیم محققان این بیمارستان با بهره‌گیری از داده‌های ام‌آر‌آی بیش از ۱۵۰۰ نفر در طول یک دهه — شامل افراد سالم و بیماران — این سیستم را برای شناسایی نشانه‌های ظریف و اولیه اسکیزوفرنی آموزش داده‌اند.
به گفته دکتر «آلبرت یانگ»، معاون مرکز توسعه هوش مصنوعی پزشکی بیمارستان TVGH، هدف از این ابزار، یافتن شاخص‌های زیستی عینی برای اختلالات روانی است، زیرا روش‌های سنتی همچون مصاحبه بالینی و تفسیرهای پزشک، اغلب ذاتاً ذهنی و مستعد خطا می‌باشند.
🔗 بیشتر بخوانید: عکس روز ناسا: رزهایی که قرمز نیستند
در یکی از موارد، مردی ۳۰ ساله که دچار توهم شنیداری و هذیان‌های پارانوییدی بود، با استفاده از برین‌پروب ارزیابی شد. این پلتفرم موفق شد نشانه‌هایی از اختلال کارکردی و ساختاری در نواحی نظیر اینسولا و لوب گیجگاهی را شناسایی کند. پس از مراجعات پی در پی، تشخیص اسکیزوفرنی برای او قطعی گردید.
پلتفرم برین‌پروب تنها به تشخیص بیماری کمک نمی‌کند، بلکه قابلیت ردیابی روند تغییرات مغزی در طول زمان را نیز داراست. این فناوری شاخصی برای پیش‌بینی پیری مغز و مکانیزمی برای پایش تغییرات پاتولوژیک ایجاد کرده است.
در حال حاضر، بهره‌گیری از این تکنولوژی در قالب یک آزمایش بالینی در بیمارستان TVGH ارائه شده و در انتظار تأیید رسمی از سوی اداره غذا و داروی تایوان می‌باشد. تیم تحقیقاتی این طرح در حال همکاری با نهادهای بین‌المللی است تا داده‌های ام‌آر‌آی از سایر گروه‌های قومی را نیز وارد کنند و دقت این ابزار را در جوامع متنوع بسنجند.
دکتر یانگ امیدوار است که این پلتفرم در آینده به ابزاری استاندارد برای تشخیص روان‌پزشکی تبدیل شود و دیدگاه تازه‌ای برای درک ذهن انسان ارائه دهد.
